台北商大前校長的 AI 實戰課：當機器比你聰明，人類還剩下什麼？

資訊科學家張瑞雄校長深入解析 AI 時代的生存法則

圖說：張瑞雄校長以生動案例解析 AI 時代的機遇與挑戰

當 ChatGPT 在 2022 年底橫空出世，短短五天就累積百萬用戶；當 2024 年諾貝爾物理獎頒給了 AI 研究者，連傳統物理學界都為之震動——我們正站在一個科技史的轉折點。這次中道總會特別邀請到台北商業大學前校長、資訊科學家張瑞雄教授，以「資訊與人生」為題，帶領現場聽眾穿越 AI 發展的歷史脈絡，直面這個讓許多人「無所適從」的數位新時代。

張校長畢業於台大電機系、清大博士，曾任東華大學副校長、台灣觀光學院校長，更曾獲得美國總統終身成就獎、史懷哲人類貢獻獎等殊榮。他以超過四十年的資訊科學經驗，用最淺顯的比喻，讓在場聽眾理解：AI 不是遙遠的未來，而是每個人此刻都必須面對的現實。

100 萬的 AI 系統 vs. 3000 塊的電風扇：科技不是萬能

張校長開場就講了一個讓全場會心一笑的故事：某家肥皂工廠為了解決「空盒」問題——出貨的肥皂盒裡偶爾沒裝肥皂——花了 100 萬元導入 AI 系統。工程師設計了一套用 X 光照射、再由 AI 判讀影像的解決方案，聽起來很高科技，對吧？

結果呢？客戶還是收到空盒。

最後，一位退休老師傅被請回來諮詢。他的解決方案是什麼？「花 3000 塊買一台大電風扇，放在生產線旁邊吹。」空的肥皂盒自然就被吹掉了。

這個故事的啟示很清楚：科技固然重要，但「常識」（common sense）往往才是解決問題的關鍵。張校長指出，這種「常識」其實就是中道總會所推廣的「中道」精神——不被最新、最炫的科技迷惑，而是回歸問題的本質，找到最適切的解決方案。

對企業主管來說，這意味著在導入任何新技術之前，先問自己三個問題：我要解決的問題是什麼？現有方案為什麼不夠好？新技術真的能帶來價值嗎？

AI 的三起三落：這一次為什麼不一樣？

很多人以為 AI 是最近幾年才出現的新東西。張校長指出，「人工智慧」這個詞彙早在 1950 年代就已經誕生，比許多聽眾的年齡還大。但為什麼過去七十年間，AI 始終無法真正起飛？

答案是：硬體跟不上。

「你現在問 ChatGPT 一個問題，它一下子就回答你。但如果是二十年前，同樣的問題可能要等好幾個小時才有答案——那根本沒有實用價值。」張校長解釋，AI 的發展曲線就像雲霄飛車：熱門一陣子，因為硬體瓶頸而冷卻，然後又因為新突破而再度升溫。

這一次不一樣的原因，就是 NVIDIA 等公司開發的 AI 晶片，終於讓運算速度趕上了軟體的需求。這也是為什麼 NVIDIA 能夠躍升為全球最賺錢的公司之一——它賣的是 AI 時代的「鏟子」。

💬 「AI 的影響力將可比擬工業革命。但不同的是，工業革命是在體力上超越人類，AI 是在智力上超越人類。」—— 2024 年諾貝爾物理獎得主 Geoffrey Hinton

從圖靈測試到 AlphaGo：機器什麼時候算「聰明」？

張校長提到了「AI 之父」艾倫·圖靈的故事。這位在二戰期間破解德國密碼、拯救無數生命的天才，後來因為性傾向而被英國政府迫害，最終在 1954 年吃下毒蘋果自殺，年僅 41 歲。

「你們知道蘋果公司的 logo 為什麼缺了一角嗎？」張校長問道，「有一說是為了紀念圖靈咬下的那顆蘋果。」

圖靈留給後人最重要的遺產之一，就是「圖靈測試」：如果你透過文字和一個對象交談，分辨不出它是人還是機器，那這個機器就算具有「智慧」。張校長指出，今天的 ChatGPT 基本上已經能通過這個測試——這意味著我們正式進入了一個新時代。

另一個轉捩點發生在 2016 年 3 月。Google 的 AlphaGo 以 4:1 擊敗韓國圍棋九段棋士李世乭。這件事震撼了整個科技界，因為在此之前，專家普遍認為電腦要在圍棋上贏過人類頂尖高手，至少還要十年以上。李世乭贏的那一局，讓他成為至今唯一在正式比賽中擊敗過 AlphaGo 的人類。

「那一勝的意義是什麼？」張校長說，「它證明了人類還有創意——至少在那個時候，人類還能走出 AI 沒有預料到的棋步。」

2024 諾貝爾獎的警示：連 AI 教父都後悔了

2024 年諾貝爾物理獎頒給了兩位 AI 研究者：John Hopfield 和 Geoffrey Hinton。這在物理學界引發了不小的爭議——「一個電腦科學家憑什麼拿物理獎？」但諾貝爾委員會認為，他們運用物理學工具訓練人工神經網路的研究，為當今的機器學習奠定了基礎。

然而，令人意外的是，被譽為「深度學習教父」的 Hinton 在獲獎後表示：「我對自己畢生的工作感到後悔。」

為什麼？因為他擔心 AI 有一天會失控。

張校長解釋：「AI 可以不斷自我學習、自我進化，而且速度非常快。我們人類的進化是生物進化，需要好幾千年才會有明顯改變。但 AI 可能幾個月就進步一大截。有一天，當它比我們聰明太多的時候，會發生什麼事？」

這不是科幻電影的情節。Hinton 在獲獎後離開了 Google，專職呼籲全球正視 AI 可能帶來的威脅。連創造 AI 的人都開始擔心了，我們是不是也該多想一想？

六度分隔到 3.5 度：社群網路的雙面刃

張校長話鋒一轉，聊起了社群網路。「你們聽過『六度分隔理論』嗎？就是說，這個世界上任何兩個人，最多透過六個人就能建立連結。」

但在 Facebook 上，這個數字已經縮小到 3.57。「也就是說，你要聯絡到習近平或馬斯克，理論上只需要三到四個人。」這是社群網路帶來的便利。

但便利的另一面是「回音室效應」。張校長警告：「社群演算法會一直餵你喜歡看的東西，你喜歡某個政黨，它就一直給你這個政黨的正面新聞。久而久之，你會越來越相信自己是對的，越來越討厭不同意見。這是民主政治現在面臨的最大危機之一。」

怎麼破解？「要多閱讀不同來源的資訊，不要被演算法牽著鼻子走。任何人講的話，都要先問：這是對的嗎？有道理嗎？確認過後才能轉傳。」

未來人才的六種關鍵能力：不只有功能，還要會說故事

演講尾聲，張校長引用了《未來在等待的人才》這本書，提出未來最需要的六種能力：

1. 不只有功能，還要有設計

2. 不只有論點，還要會說故事

3. 不只談專業，還要能整合

4. 不只講邏輯，還要懂關懷

5. 不只要正經，還會玩樂

6. 不只顧賺錢，還要追求意義

「說故事」是其中特別重要的一項。張校長舉例：「說『海生館昨天有兩萬人參觀』，你沒什麼感覺。但如果說『海生館昨天人山人海，光看企鵝就排隊排了兩個小時』，你馬上就能想像那個畫面。」

這就是為什麼超級盃的 30 秒廣告要價 800 萬美元，卻總是有廠商搶著買——因為好的故事，能讓人記住你。

總結：沒有資訊萬萬不能，但也別被資訊牽著走

「以前說知識就是力量。現在呢？你想知道任何事情，問 AI 就有答案。知識已經不值錢了。」張校長說。

那什麼才值錢？判斷力、創意、同理心、說故事的能力——這些是 AI 還做不好的事。

演講最後，張校長講了一個寓言：一個失業者去微軟應徵清潔工，被問到懂不懂 AI，他說不懂，結果沒被錄取。離開時，他看到路邊有農民在賣雞蛋，就買下來帶到城裡賣，賺了一筆。後來他越做越大，成了全美最大的農產品零售商。微軟派人來拜訪他：「您用了我們的 AI 系統嗎？」他說：「沒有，我不懂 AI。」微軟的人說：「如果您懂 AI，生意可以做十倍大！」他回答：「如果我懂 AI，我現在是微軟的清潔工。」

這不是說 AI 不重要，而是提醒我們：條條大路通羅馬，找到適合自己的路，比盲目追逐科技潮流更重要。

📋 今天就可以做的一件事：

列出你部門或生活中最花時間的三項工作，然後問自己：「這些工作有沒有可能用 AI 輔助？」不需要馬上導入任何工具，先從「提出正確的問題」開始。